000			03237naa a22002057a 4500
003			ES-MaBCA
005			20210922150856.0
008			120628t xxu||||| |||| 00| 0 eng d
040			_cES-MaBCA
100			_94799 _aPetisco Rodríguez, José Manuel
245			_aDetección y medición del engaño _h[Texto impreso] _b: ¿mienten los detectores de mentiras?
260			_bCentro de Publicaciones, Ministerio del Interior _c(1989)-
520			_aLa detección del engaño a través de la comunicación no verbal de un individuo es sumamente complicada. Paul Ekman dejó claro en algunas de sus obras que “no hay ningún signo del engaño en sí, ningún ademán o gesto, expresión facial o torsión muscular que en y por sí mismo signifique que la persona esta mintiendo”. Sin embargo no por ello debemos abandonar la investigación en este campo. Tampoco debemos despreciar las múltiples herramientas que existen hoy en dia para ayudarnos en esa compleja tarea de la detección. En el presente artículo se hace un análisis sobre las principales herramientas de ayuda en la detección del engaño, detallando las ventajas y los inconvenientes de cada una de ellas. Se parte del tradicional polígrafo, haciendo hincapié en su subjetividad, para pasar a continuación a incluir aquellas herramientas que, basándose también en la activación emocional, se centran en el análisis de determinados parámetros indicadores de los niveles de estrés que pueden transmitirse por la voz (PSE, PSA, VSA, CVSA y LVA). Pero la ciencia ha seguido avanzando en el campo de la detección de la mentira y así han surgido posibles aplicaciones tomando como base los Potenciales Evocados (PE,s) y mas concretamente la onda P300. También se analizan diversas líneas de investigación como las tecnologías de seguimiento del movimiento y reacciones de los ojos (eye-tracking), o la Resonancia Magnética Funcional (fMRI). Ambas, a diferencia de las anteriores (basadas en reacciones emocionales) tomarían medidas de las reacciones cognitivas que se producen al mentir y se fundamentarían en el hecho de que mentir requiere mas esfuerzo cognitivo que decir la verdad. No obstante, todas estas herramientas al final deben ser manejadas por un supuesto experto, y este experto debe saber interpretar adecuadamente los resultados obtenidos antes de tomar decisiones. Por ello el buen analista debe estar formado en el complejo campo de la detección del engaño a traves de la comunicación no verbal. Para tomar decisiones el experto en deteccion de mentiras puede acudir a un análisis a partir de las palabras, la voz, el cuerpo o a los indicios faciales del engaño. Pero sobre este asunto también hay controversia y, sobre todo, demasiada información no fiable circulando por la red.
650			_9597 _a Ciencia policial
650			_91178 _aInvestigación
650			_91634 _aSistemas de gestión - _xGestión del conocimiento
773	0		_aCuadernos de la Guardia Civil _g. -- N. 46 (en. 2012) p. 63-76 _iEn : _tCuadernos de la Guardia Civil _w3996 _x1136-4645
856			_uhttp://gcivil.orex.es/local_repository/koha_upload/0f8b174cc76e083b6aef1f47f0acf918_Detección y mediación del engaño.pdf _y*DESCARGAR PDF*
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